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Previsiones Industriales
 
Datos Logísticos
La definición de todos los Datos Logísticos es de vital importancia para la buena marcha de la fabricación y la consecución de los plazos de entrega y niveles de servicio a nuestros clientes.

Para aquellos productos comprados / fabricados contra stock se calcularán de forma automática:
erp expert fabricacion Demandas: tanto independientes como las dependientes. Puede elegir como origen datos futuros (previsiones venta) o datos históricos de consumos.
erp expert fabricacion Stock de Seguridad. Evite las roturas de stock con un buen dimensionamiento de su Stock de Seguridad. Estudie las desviaciones de sus proveedores y las variaciones en sus demandas.
erp expert fabricacion Puntos de reposición y lotes planificación: el sistema le propondrá comprar / fabricar la cantidad óptima en el momento óptimo, teniendo en cuenta variables de tiempos de preparación, costes de administración y lanzamiento de órdenes.
 
 
En el sector de la fabricación es muy importante dimensionar de forma correcta los stocks de seguridad y puntos de reposición debido a posibles desviaciones en factores difíciles de controlar en la cadena de suministro, como la existencia de demandas estacionales o variaciones en períodos de reposición de proveedores y/o fabricación propia. Por ejemplo, productos de uso estacional como cremas depilatorias, deberán tener stocks seguridad y puntos reposición variables en las estaciones de verano e invierno.
 
No podemos tener stock perecedero y debemos dar un servicio rápido a clientes. El tiempo y coste de reposición a establecimientos de unidades de venta se debe reducir al máximo.
 
Para aquellos productos con poca rotación, emplee la planificación contra pedido, fabricando únicamente las cantidades solicitadas por el cliente con un seguimiento especial en la cadena de fabricación.
 
 
 
Realice recálculos masivos de todos estos datos logísticos para ajustar siempre los niveles de stock y flujos de pedidos a fábrica y proveedores en función a la estacionalidad de la demanda y las fluctuaciones del mercado.
 
 
 
 
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